初探information theory

July 2, 2008

基础学习进行到image compression有些碰壁,引入information theory了,正好先一窥传说中的此物。说statistics万能,不如说数学万能。shannon大牛,连neural circuitry也要按着这个模式运行。数学是所有科学的始祖,也在预测着科学的进程,看来我要多多学数学才是。

昨天化了一晚上的时间把sparse coding是啥玩意搞清楚了,modelling population coding of v1,RF极大地得到了扩展,,这也提示了natural image statistics的意义,行为学家们应该觉醒了吧。这个再次让数学走在了neuroscience的前面,可怜的神经学家们再次成了数学的劳动力。很有用,本能地感受到这个东西的强大,看以后能不能用它做点计算。

line motion illusion有些进展,看到一篇modelling of tilt illusion的文章,挺有启发,把bayesian framework好好研究一下。行为学能做到什么程度呢?psychophysics能做到什么程度呢?计算有能做到什么程度呢?

明天还要去考土鳖的电工学,啥状态状况方程,顿时想起了第一台电脑ENIYC(不知道拼对了没有)的情况,可能跟书里数字电路差不多

One Response to “初探information theory”

  1. said

    想我大二的时候还迷迷糊糊的只会吃喝玩乐呢
    你居然都开始文献,进展啥的咯
    作为学姐,我真是汗颜哈~~~

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