初探SIGGRAPH

August 31, 2008

以前都是耳闻,今得目见,虽说只是拜读了其中主题关于color的一小部分文章,也能管中窥豹看出些究竟。
第一个感觉是,这都是关于技术,而不是科学。技术是帮人解决问题,而科学是在探索未知。很多pattern classification,machine learning,statistical modelling的原理在这里得到了实际应用,做出来的东西也的确挺漂亮,让人能感觉到技术的自恰和美感,而自恰和美感,正好是技术成功的一种量度。科学也如此吧。

不同风格的文章有不同的作用,头脑最清楚的时候,应该看NIPS;找打击的时候,应该看CVPR;觉得生活单调乏味的时候,应该看SIGGRAPH;对自己数学思维绝望的时候,应该看NATURE。
单单对于我来说:)

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proposal writing

August 29, 2008

能把proposal写清楚,问题可以说已经解决大半了,难,真难。。。
还能怎么办,死嗑。。。

学数学。。

August 27, 2008

下一站,Principal Component Analysis & Independent Component Analysis…
有益健康。。

CV学习阶段性总结

August 25, 2008

很久没更新SPACE了,最近牙疼的厉害,半边脸接近麻木,智齿又发炎了,看来泡泡所积累的知识又有增加。
谈谈最近的收获。
1,the power of mathematics
虽然数学很让人头痛,但数学作为其他学科的工具,正体现了它的强大。想起上学期电工课老师(在大学里遇到几个可以被称为“老师”的几个人之一)说过的话,纯数学是领先所有科学的学科。
There are hidden strucutres in natural scene,the direct way for discovering structures and reducing image redundancy is to TRANSFORM an image into a superposition of image components.The following significant tools are good illustration: the Fourier transform, wavelet transforms and various image pyramids like DoG,etc. Through that, the hidden structure or so called "truth" can be explicatly represented.
I am totally amazed at the power and beauty of mathematics, the prophet of science!

2,在bayesian framework下折腾了几天,突然在今天看到Poggio的一篇paper,a feedforward architecture accounts for rapid categorization(PNAS),着实让泡泡爽得浑身发抖~~~:)),惊艳的感觉。
可看出两点:一,道不同不相谋。bayesian framework的vision model不是合我一路的,怎么看怎么不work。二,好文章可以让人三月不知肉味,回味无穷也。三,Poggio曾和Marr同事,一路人呵, It is tempting to visualize that, if Marr live on today, what the hell he would bring us!!!!!sign…..
在此致敬Poggio.

traveling

August 13, 2008

one week to Xi’an, one week to relax, one week to reflect, one week to look forward….

confession

August 11, 2008

I have to confess that I have been on the wrong way, redundant and biased way for those couple of weeks.
It’s time to try alternative approach, to understand how the brain and neural system, which are largely influenced by the evolution, adapt to natural environment.
Here are two mottos to the point, finally I understand what do they mean. I hope it’s never too late.

A wing would be a most mystifying structure
if one did not know that birds flew.
Horace Barlow, 1961

An algorithm is likely to be understood more
readily by understanding the nature of the
problem being solved than by examining the
mechanism in which it is embodied.
David Marr, 1982

Look at the system from a functional perspective:
What problems does it need to solve?

TELECASTER

August 5, 2008

这个psychophysics方向的大牛GD Logan不错。

把你背后的那把FENDER TELECASTER送我吧,我就让你做我老板:)

战线越拉越大

August 5, 2008

看后面的REF总感觉是捅漏子,一捅漏一大堆PAPER下来。得,勤奋挖坑~~auditory-visual integration,接下来是task switching。
怎么越走越psychophysics了。得,走一步算一步,大的方向对了就行,正所谓殊途同归也。
等哪天能把下面三条大牛的1%功力整合起来就对了。

致敬第一波

August 3, 2008

泡泡,在此,致敬下面三人

Michele Fabre-Thorpe
Aude Oliva
James DiCarlo
 

很早就想对这三大牛表示敬意,总有一天我要当面向他们致谢。on the shoulder of giants,总算理解这句话的意思了。
刚才更新了一篇很郁闷的唯心主义想法,那顺便把这篇也弄上来算了,重整士气。

大的框架有了,还差可靠的武器。ERP算一个,RT算一个,error rate算一个,还些什么呢。

here comes bUbbLe~

我不是唯心主义者

August 3, 2008

人总是在犯错中成长么?
一些人一些事,总是存在着,可以暂时地忘却与压制,但在某时,也会突然冲拥进心头。
带着没有了结的记忆存在,逃避,只能让人更加负罪。

会有因果报应的,在未来某一天,哪怕真的来了,也只能自己去承受。

对不起。

                                                        



南方


那里总是很潮湿 那里总是很松软


那里总是很多琐碎事 那里总是红和蓝


就这样一天天浪漫 就这样一天天感叹


没有什么是最重要 日子随着阴晴变幻


时间过得飞快 转眼这些已成回忆


每天都有新的问题 不知何时又会再忆起


时间过得飞快 转眼这些已成回忆


每天都有新的问题 不知何时又会再忆起


南方